인공지능이 실생활에 적용되어 활성화되려면 다음과 같은 준비가 필요합니다.
1. 교육과 이해: 인공지능에 대한 기본적인 이해와 지식이 필요합니다. 이는 인공지능의 원리와 작동 방식, 그리고 그로 인한 사회적 변화에 대한 이해를 포함합니다.
2. 유연성과 적응력: 인공지능은 우리의 일상과 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 변화에 유연하게 대응하고, 새로운 환경에 적응하는 능력이 필요합니다.
3. 윤리적 고민: 인공지능의 발전은 새로운 윤리적 문제를 제기하고 있습니다. 이에 대한 공정하고 합리적인 해결책을 찾기 위해서는 일반 대중의 적극적인 참여와 토론이 필요합니다.
4. 비판적 사고: 인공지능은 많은 이점을 가져다주지만, 그로 인한 부작용과 위험성도 존재합니다. 이를 인식하고, 필요한 경우에는 인공지능의 사용을 제한하거나 규제하는 것이 필요할 수 있습니다.
5. 책임감 있는 사용: 인공지능은 도구일 뿐, 그 사용의 책임은 결국 인간에게 있습니다. 인공지능의 잘못된 사용으로 인한 문제를 방지하기 위해서는, 인공지능에 대한 올바른 이해와 책임감 있는 사용이 필요합니다.
이러한 준비를 통해 우리는 인공지능 시대를 두려워하지 않고, 오히려 이를 기회로 삼아 새로운 가치를 창출해낼 수 있을 것입니다.
인공지능 교육은 다음과 같은 방법으로 이루어질 수 있습니다.
1. 기본 이론 학습: 인공지능의 기본 개념과 이론을 학습하는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 컴퓨터 과학, 수학, 통계학 등의 기초 지식이 필요합니다.
2. 프로그래밍 학습: 인공지능을 구현하기 위해서는 프로그래밍 언어를 학습해야 합니다. 이를 위해서는 Python, R, Java 등의 언어를 학습하는 것이 좋습니다.
3. 실습과 프로젝트: 이론적인 학습만으로는 충분하지 않습니다. 실제로 인공지능을 구현하고 적용해보는 것이 중요합니다. 이를 위해서는 실습과 프로젝트를 통해 실제 문제를 해결하는 경험을 쌓는 것이 좋습니다.
4. 온라인 강의와 자료: 인공지능 교육을 위한 다양한 온라인 강의와 자료가 제공되고 있습니다. 이를 통해 전문가들의 지식과 경험을 공유하고, 보다 체계적인 학습이 가능합니다.
5. 커뮤니티 활동: 인공지능 분야의 전문가들과 함께하는 커뮤니티 활동을 통해 다양한 정보와 경험을 공유하고, 네트워크를 형성하는 것이 좋습니다.
이러한 방법을 통해 인공지능 교육을 체계적으로 수행할 수 있으며, 이를 통해 인공지능 분야에서 뛰어난 역량을 갖출 수 있습니다.
이상과 같이 요약한 내용은 지극히 일반적인 숙어일 뿐 입니다.
실재 현장에서 인공지능을 교육을 위해 실시되는 교육기관과 조직 그리고 유수의 대학에 이르기까지 실제적으로 인공지능을 이해시키고 교육하는 내용을 보면 하나마나한 것이 거의 대부분입니다.
지나치게 개념적인 내용만 가르친다던지, 기술적 기본 기술을 가르치기는 하면서 가르치는 교수진도 도대체 어디에 써먹는 것인지도 모르고 가르치는 경우가 많습니다. 정부의 인재양성 예산지원도 급조된 교육기관의 운영비만 허비하는 경우도 다반사입니다. 시대변화를 대비하여 신속한 정책 및 예산의 지원은 지극히 잘하는 일이나 대부분 전문가를 자처하는 비전문가의 견해를 중심으로 정책을 급조해서 예산을 만들고 집행한다는 인상을 현장에서 많이 느낍니다.
정부 공무원들의 업무상 관행과 환경은 이해하나, 무늬만 전문가인 사람들의 의견을 기준으로 정책을 입안하고 예산을 집행하니, 그 나물의 그 밥인 그룹들이 예산을 끼리끼리 나눠서 허비하는 꼴이 반복됩니다.
정책의 실효성과 더불어 진정으로 국가의 장래와 차세대 젊은이들에게 어떤 먹거리를 준비해 줄 것인지에 대한 진지한 생각과 노력이 필요합니다.
저작권자 ⓒ 한국시민프레스, 무단 전재 및 재배포는 출처 표기 시